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Terres labourables

Données et ressources

Métadonnées
Caractéristiques générales du jeu de données
Acronyme du jeu de données : 
TERLAB
Description du jeu de données: 

Cette enquête, réalisée auprès d'exploitations agricoles permet d'évaluer les surfaces et rendements de l’ensemble des grandes cultures présentes sur l’exploitation, ainsi que les quantité d’eau pour l’irrigation du maïs et les prévisions de semis pour la campagne suivante.
Cette enquête est disponible sur un rythme annuel depuis 2015, précédée par des enquêtes ponctuelles pour les années 1991, 2006 et 2008.
Elargissement de l'enquête au sarrasin, quinoa, mélange de céréales d'hiver, mélange de céréales de printemps, lupin doux, lentille, pois chiche, en 2025, puis au lin textile et au chanvre en 2026.

Identifiant pour ce jeu de données: 
Pour 2015 : https://doi.org/10.34724/CASD.358.2838.V1
Objectif(s) du jeu de données: 

Cette enquête mesure les rendements après récolte afin d'estimer les productions annuelles des principales cultures issues de terres labourables (dites "grandes cultures") aux niveaux départemental, régional et national. Elle permet également d'estimer de façon précoce les surfaces cultivées de l'année suivante, ainsi que les volumes d'eau utilisés pour l'irrigation du maïs.
Le stockage à la ferme a été collecté de 2017 à 2025 pour le blé tendre et de 2020 à 2025 pour l'orge, le colza et le maïs grain.
L’enquête fournit ainsi des données sur la production agricole dans le cadre des règlements statistiques européens, pour les publications statistiques du ministère, mais également pour alimenter le système national des bilans prévisionnels de marché piloté par FranceAgrimer pour le compte des professionnels, du ministère et de la direction générale de l’agriculture de la Commission européenne. Elle alimente la Statistique Agricole Annuelle.

Producteur : 
Service de la statistique et de prospective (SSP)
Informations temporelle sur le jeu de données et la collecte des données
Année de la première collecte (NE PAS REMPLIR): 
1991
Année de la dernière collecte (NE PAS REMPLIR): 
2025
Fréquence de collecte: 
Annuelle
Informations sur la couverture spatiale et le spatialisation/géolocalisation/géolocalisation des données
Couverture spatiale des données: 
Territoire(s) concerné(s) par les données: 
France métropolitaine sauf : régions Paca, Corse et départements 75, 92, 93, 94, 25, 90, 19, 09, 34, 46, 66, 07, 15, 69, 73 et 74
Informations sur les données présentes dans le jeu de données
Objet Observé: 
Origine des données: 
Echantillon, méthode de collecte des données: 

De 2021 à 2025, l'enquête a porté sur un échantillon d'environ 17 000 exploitations agricoles en représentant 176 000. Cet échantillon était "rotatif", car composé de 5 panels, de telle manière que chaque année, un cinquième de l'échantillon a été remplacé. La stratification a reposé sur quatre variables : le département, le caractère BIO ou NON BIO, la part des cultures principales (5 cultures les plus importantes du département au sein de l'exploitation) et la taille de l'exploitation (superficie de l'ensemble des cultures enquêtées dans l'enquête TERRES LABOURABLES).

Le sondage a été conçu de façon à viser une précision attendue de 2 % sur la production de céréales. La base de sondage est constituée par l’ensemble des exploitations agricoles ayant déposé un dossier dans le cadre de la PAC. Les exploitants agricoles potentiellement interrogés sont ceux ayant déclaré à la PAC au moins 5 ha de cultures. Avant 2018, le seuil était de 1ha.

En 2026, le panel a été abandonné pour revenir à un renouvellement de l'échantillon chaque année comme avant 2021.
L'agriculteur est interrogé par téléphone sur la surface et le rendement de l'ensemble des grandes cultures présentes sur l'exploitation, sur la quantité d'eau pour l'irrigation du maïs, ainsi que sur les prévisions de semis pour la campagne suivante.

L’interrogation se fait en deux vagues successives en fonction de l’avancement de la campagne. Le recueil des rendements de l’année N se fait à la fin des récoltes. Le recueil des prévisions de surfaces de l’année N+1 se fait en fin d’année N. Plus précisément :
- vague 1 en juillet-septembre : superficies toutes cultures et rendements des cultures récoltées en été (céréales à paille, colza, pois, fève et féverole) ;
- vague 2 en novembre-janvier : rendements des cultures récoltées en automne (maïs, sorgho, tournesol, soja, riz, betterave et pomme de terre) , apport d'eau pour le maïs irrigué et prévisions de semis au printemps suivant.

Collecte par téléphone et, en face à face pour les nouvelles unités enquêtées en cas de besoin.

Type de données: 
Données quantitatives
Accès, caractéristiques technique et documentation du jeu de données
Documentation sur le jeu de données: 

Questionnaires 2023 ; 2025
Suite à la suppression de l'enquête sur les stocks à la ferme, conduite par FranceAgriMer, les volumes de stocks à la ferme ont été introduits dans le questionnaire en 2017 pour le blé tendre et en 2020 pour l'orge, le colza et le maïs.
Les résultats de l'enquête ne sont pas diffusés en tant que tel mais utilisés dans le cadre d'opérations de synthèse telles que les estimations précoces Grandes cultures et la Statistique agricole annuelle. néanmoins, une **comparaison entre agriculture bio et agriculture conventionnelle **a été publiée à partir des données de 2022.
Pour les travaux de recherche, les données sont accessibles via le CASD.

Localisation du jeu de données et conditions d'accès : 
Données individuelles accessibles via le Centre d'accès sécurisé aux données (CASD), après demande auprès du Comité du secret du CNIS.
Distributeur : 
AGRESTE pour données agrégées, CASD (Centre d’accès sécurisé aux Données) pour données individuelles
Statut du jeu de données: 
Public
Information(s) sur le(s) auteur(s) de cette fiche
Nom de l'auteur de la fiche (publié sur Agrilogue avec son contentement) : 
Nathalie DELAME
Date de création de la fiche sur le jeu de données: 
2026-03-19
Coordonnées du contact
Nom de l'auteur de la mise à jour (information publiée sur internet avec consentement): 
Nathalie Delame
Affiliation de l'auteur de la mise à jour de la fiche: 
INRAE - Paris-Saclay Applied Economics, INRAE, AgroParisTech, Université Paris-Saclay, 91120, Palaiseau, France
Coordonnées du contact
Adresse électronique de l'auteur de la mise à jour de la fiche: 
nathalie.delame@inrae.fr
Date de la mise à jour de l'adresse électronique de l'auteur de la fiche: 
Samedi, octobre 19, 2024

Information sur le jeu de données

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FieldValue
Publisher
Modified Date
2024-10-18
Release Date
2024-10-18
Identifiant
10019703-af0d-4d50-b546-57b94d55e321
Public Access Level
Public